产品能力

六款 AI 员工与四大数据底座

每一款 AI 员工只干一件事:算出金额、给出动作、留痕可查。四款数据底座是它们的办公桌—— 底座不通,AI 只能猜;底座通了,AI 才敢下结论。

能力层级

工具层、流程层、数据经营层,我们只做第三层

同一个门店生意,市面上的 AI 大致落在三层。层与层的差别不在功能多少,而在是否敢用财务结果验收。

第一层

工具层

买账号、装软件、做培训。人人可做,没有壁垒;员工多了一个要学的系统,老板多了一笔订阅费,账上什么都没变。

客户不续费
第二层

流程层

单个岗位一条线交给 AI。对账、排班、报损这类重复动作被接管,局部确实省了人力,但财务上看不到变化。

局部见效
第三层 · 我们

数据与经营层

数据统一口径,AI 出判断、下动作。每条建议都能追到金额,改完能核对,也才敢用财务结果验收。

见财务结果 · 可复制
六款 AI 员工

从成本到口碑,六件事各有人管

不是六个功能模块,是六个能独立交活的岗位。每个岗位都有明确指标,做不到就是没做到。

把每道菜的真实成本算出来

成本侦探

含隐性成本(损耗、调料、包材)逐项拆解,自动比对理论值与实际采购价,找出那些「卖得越多亏得越多」的菜,并给出调价或改配方的建议。

逐 SKU 成本卡偏差超 3 点自动预警调价方案模拟与采购价联动配方克重核对
典型发现:某招牌菜实际成本 38.4%,老板一直以为是 28%,调整后单菜月省 1400 元
4.2个点 · 食材成本下降
临期商品在报废前变成钱

损耗管家

监控保质期与库存水位,自动生成阶梯降价出清方案,对生鲜品类执行日清模式,把行业 15% 至 20% 的损耗率往下压。

保质期分级预警阶梯定价出清日清执行看板临期自动调价报损归因
典型发现:27 支香蕉临期 6 小时内未处理,系统自动排入今晚 8 点出清档
35% · 损耗率相对下降
今天该订多少货,明天会卖多少

备货助手

融合历史销量、天气、节假日与本地活动做多因子预测,自动生成采购建议与备料计划,断货和积压同时压住。

多因子需求预测采购单自动生成缺货与积压双向预警天气日历联动活动备货预案
典型发现:周六雨天牛蛙预测下调 18%,采购单已同步,避免 400 多元的报损
95% · 预测准确率
按客流规律排班,不让人白等

排班管家

依据历史客流与天气预测生成一周排班建议,工时与营业额挂钩,既压缩冗余人手,也让高峰不再手忙脚乱。

客流预测排班工时成本优化多店人员调度岗位技能匹配门店间借调
典型发现:周三下午 14 点到 16 点连续三个月客流为负,排班工时可直接减 1.5 人
15% · 排班工时下降
把一次交易做成长期价值

会员管家

会员自动分级,沉睡客精准唤醒,新客首复购跟进。私域社群内容按人群分层生成,不是群发广告。

会员自动分级沉睡客定向唤醒私域分层内容首复购跟进储值次卡打通
典型发现:92 位 45 天未到店客户定向发券,实际到店 31 位
67% · 复购率提升至
差评在哪、为什么、怎么改

口碑分析员

汇总各平台评价与客服会话,识别高频诉求、投诉线索与口味问题,输出可执行的改进清单,并追踪整改后的口碑变化。

多平台评价归集投诉根因聚类整改清单与追踪评价与订单关联门店排名对比
典型发现:差评 62% 集中在「等位超过 20 分钟」,根因是午高峰排班而非菜品
40% · 投诉响应提速
四大数据底座

AI 员工站在哪张桌子上办公

四个底座分别解决「钱在哪、货在哪、人是谁、店怎么管」,每一张都对应到具体员工。

聚合收银与订单中枢

接收银、外卖、团购与小程序订单,统一资金归集与对账口径,把散在多个后台的流水收进一张表。

对应 AI 员工:备货助手、成本侦探

进销存与商品中枢

商品档案、库存单位、供应商价格标准化,在途与在库统一口径,损耗发生时能追溯到具体批次。

对应 AI 员工:成本侦探、损耗管家

会员与私域中枢

会员身份跨平台去重,消费频次与偏好可算,公域客户沉淀为可触达的私域资产。

对应 AI 员工:会员管家

连锁多店数据中枢

跨门店指标定义一致,调拨、分账、看板统一,总部看到的是真相而不是汇总表。

对应 AI 员工:排班管家、口碑分析员

接入顺序决定成败

我们的标准路径是先打通收银与订单,再统一商品与库存口径,然后接会员与私域,再上多店管控与 AI 员工。顺序反了,AI 答得再对也办不了事。

步骤一 · 打通底座
接收银、外卖、团购订单

统一资金归集。

本阶段不涉及模型,不做 AI,效果是老板首次看到全店真实流水

第二步 · 统一口径
商品档案、库存单位、供应商价格、会员身份标准化

把口径拉平。

这一步又脏又累,但决定了后面所有 AI 判断准不准

第三步 · 打通私域
会员数据与订单数据关联

能识别谁是高价值、谁是沉睡客。

没有这层,唤醒只能靠群发

第四步 · 上 AI 员工
AI 拿到的已是干净完整的经营数据

判断才有意义,动作才落得下去。

这才是 AI 该出场的时候

服务承诺

三件我们不会做的事

合作方式比功能更能说明一家公司怎么做事。

不裁人

省下来的工时必须重新配置到高价值环节。把 AI 当人力替代品,短期省钱,长期摧毁组织能力。

不锁平台

数据归门店所有,我们不持有、不二次售卖、不以此要挟续约。

不交方案

交付的是跑起来的流程和可核对的数据,不是 PPT、不是蓝图、不是路线图。

免费经营诊断

先看看你的店里漏着多少

3 天,不改你的任何系统,只做业务访谈与数据只读盘点,交付一份写着店名的《门店经营漏点报告》。报告归你,不绑定采购。

  • 业务访谈 + 数据只读盘点,不动系统
  • 报告含漏点清单与 90 天动作优先级
  • 做与不做,你都可以拿走报告

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